罗斯智能 i9MES
罗斯智能的i9MES系统通过物联网技术实现计划、工人、物料、设备、工艺的全联接,实时采集生产现场的产能、时间、品质等数据,为服装企业的产前、产中、产后提供自动化、智能化的系统支持
关于我们
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罗斯智能 i9MES
i9MES智能制造执行系统(Intelligent Manufacturing Execution System),专为服装企业提供实时在线的、全流程控制的智能生产系统,按照工业4.0的理念构建,集订单、计划、工序、CAD、裁剪、车间安排、生产上线、数据采集、机器物联、物流运输、质量管理、设备管理和数据可视化等功能于一体,通过物联网技术实现计划、工人、物料、设备、工艺的全联接,实时采集生产现场的产能、时间、品质等数据,为服装企业的产前、产中、产后提供自动化、智能化的系统支持,提升企业品质效率和快速反应能力,助力纺织服装企业实现工业4.0数字化转型升级
行业痛点及解决方案
行业痛点
  • 生产管理复杂性
    多品种小批量生产模式导致管理复杂,手工数据管理效率低
  • 质量追溯难题
    质量问题难以追溯,缺乏有效的质量管理体系
  • 资源利用不充分
    设备和物料管理不精细,导致资源浪费和生产效率低下
解决方案
  • 生产流程优化
    通过i9MES系统实现生产流程的自动化和智能化,简化管理流程,提高效率
  • 全程质量控制
    i9MES系统提供从原材料到成品的全程质量控制和追溯,确保产品质量
  • 资源管理数字化
    实现物料和设备的数字化管理,优化资源配置,减少浪费,提升资源利用率
产品功能
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数据管理
裁剪、车缝、中间库、手工、洗水、后整包装,每一个节点的数据及时采集,哪一人节点存在耗损,及时发现并跟踪
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质量监控
车间生产过程中,发现质量问题,QC平板电脑,显示该工段、该款式的次点原因,用手指点一下屏幕质量原因及数量及时汇报比纸张记录更方便
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生产安排
对每一个订单所涉及的生立节点进行计划安排,包括计划完工日期,责任人等,每一个节点的完成情况,随时通过系统进行预警和提示
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进度看板
通过报表推送和电视看板根据数据扫描统计,即时滚动显示各工段的计划数和实际完成数,快速进行计划调整和工作协调
产品优势
全流程数字化控制
集成了从订单到成品的全流程管理,实现生产过程的自动化和智能化,提升生产效率和响应速度
实时数据采集与监控
通过物联网技术实时采集生产数据,提供生产进度、品质监控和设备管理的实时信息,确保生产透明度和及时决策
云SAAS智能系统
采用云服务模式,无需本地安装,便于快速部署和使用,支持移动设备接入,提高生产管理的灵活性
政府补贴支持
系统符合政府补贴政策,有助于企业降低实施成本,加快工业互联网应用、工业SaaS、工业APP的推广和应用
应用场景


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生产订单管理

 赋能提供

      • 自动下载或新增生产制单,提高订单处理速度
      • 实时订单进度跟踪,确保按时交付
      • 灵活调整生产计划,快速响应市场变化

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云SAAS智能系统

 赋能提供

      • 无需安装,即开即用,降低部署成本
      • 移动时代智慧云工厂,提升管理便捷性
      • 实时计件工资管理,提高员工满意度和生产透明度

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工序安排与QC检验

 赋能提供

      • 工序工时合理化,优化生产流程
      • 实时质量监控,减少不良品产出
      • 工艺资料数字化,提升操作准确性和培训效率

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生产看板与车间平衡

 赋能提供

      • 实时展示生产进度和效率,提升可视化管理
      • 动态指挥和协调,优化生产线平衡
      • 预警系统,及时发现并解决问题
  • 生产订单管理
  • 云SAAS智能系统
  • 工序安排与QC检验
  • 生产看板与车间平衡


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生产订单管理

 赋能提供

      • 自动下载或新增生产制单,提高订单处理速度
      • 实时订单进度跟踪,确保按时交付
      • 灵活调整生产计划,快速响应市场变化

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云SAAS智能系统

 赋能提供

      • 无需安装,即开即用,降低部署成本
      • 移动时代智慧云工厂,提升管理便捷性
      • 实时计件工资管理,提高员工满意度和生产透明度

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工序安排与QC检验

 赋能提供

      • 工序工时合理化,优化生产流程
      • 实时质量监控,减少不良品产出
      • 工艺资料数字化,提升操作准确性和培训效率

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生产看板与车间平衡

 赋能提供

      • 实时展示生产进度和效率,提升可视化管理
      • 动态指挥和协调,优化生产线平衡
      • 预警系统,及时发现并解决问题
产品架构
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产品展示
  • 系统展示

i9MES系统提供从订单到成品的全流程控制,集成了订单管理、计划调度、生产执行、数据采集、质量控制、设备管理等多个环节



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